산업정보통신부와 재무부가 발표한 "지능형 제조 발전 계획(2016-2020)"의 정의에 따르면 지능형 제조(IM)는 차세대 정보와 기술의 심층 통합을 기반으로 합니다. 기본 공통점, 핵심 기술 및 산업 응용 프로그램을 포함한 통신 기술 및 고급 제조 기술.

최근 제조업은 독일 인더스트리 4.0 전략, 미국의 선진 제조업 전략 등 선진국 중심으로 다시 주목받고 있다. 선진국의 재제조는 지능형 제조 시대의 도래를 가속화했습니다.

"Made in China 2025"는 제조 전력 전략의 실행 계획으로 지능형 제조를 주요 방향으로 분명히 하고 다음을 제안합니다. 기계, 항공, 조선, 자동차, 경공업, 섬유 생산 장비의 지능형 변환 가속화 , 식품, 전자 및 기타 산업을 통해 정밀 제조 및 민첩한 제조 능력 향상 스마트 운송 도구, 스마트 건설 기계, 서비스 로봇, 스마트 가전 제품, 스마트 조명 기기 및 웨어러블 장치와 같은 제품의 레이아웃을 조정하고 R&D 및 산업화를 촉진합니다. 개인 맞춤화 개발, 인터넷 기반 크라우드소싱 디자인, 클라우드 제조와 같은 새로운 제조 모드는 소비자 수요의 동적 인식을 기반으로 R&D 형성, 제조 및 산업 조직 방법을 촉진합니다.

이 행동 계획의 명확한 내용은 CNC 공작 기계, 산업용 로봇, 적층 제조 장비, 비표준 자동화 장비, 스마트 공장 등을 포함하며 차세대 정보 기술 및 고급 기술의 적용을 가속화하는 새로운 생산 방법을 지적합니다. 제조 기술.

지능형 제조는 차세대 정보 기술과 제조의 전체 수명 주기의 힘을 실어주는 결과입니다. 산업 인터넷, 산업 빅 데이터, 인공 지능 및 기타 기술의 권한 부여를 통해 제조 산업을 지능적으로 생산할 수 있습니다.

현재 우리나라 지능제조업은 응용심화 및 전면적인 추진단계에 접어들었고 지능제조업의 수준이 크게 향상되었다. 산업 응용 분야 중에서 자동차 제조 산업은 가장 높은 수준의 지능형 제조를 보유하고 있습니다. 지능형 제조 산업은 "동쪽이 강하고 서쪽이 약하다"는 추세를 보이고 있습니다.

우리 나라는 제조업 대국이지만 지역 기술 발전이 불균등하고 정보화 발전 수준이 불균등하며 표준화 수준이 낮다. 노동 비용의 상승, 저가 제조의 이전, 과학 기술의 발전, 인공 지능의 응용으로 인해 중국의 제조 산업은 점차 대규모 기계 생산 단계, 특히 노동 집약적 기업, 노동을 대체하기 위해 로봇 생산을 촉진합니다.

지능형 제조 기술에는 자동화, 정보화, 인터넷 및 인텔리전스의 4단계가 포함됩니다. 지능형 제조의 발전은 자동화(자동화 수준이 낮은 장비 제거 및 변형, 자동화 수준이 높은 지능형 장비 제조) 및 정보화의 4단계를 거쳐야 합니다. (물리적에서 정보 네트워크에 이르기까지 제품 및 서비스, 지능형 구성 요소가 제품 정보 처리 기능 향상에 참여), 상호 연결 (공장 사물 인터넷, 서비스 네트워크, 데이터 네트워크, 공장 간 인터넷, 장비 통합 구축), 인텔리전스 (센서 및 기술을 통해 머신 비전과 같은 지능형 모니터링 및 의사 결정을 실현합니다.

그렇다면 글로벌 스마트 제조 기업은 어떻게 분포되어 있을까요?

글로벌 리딩 기업의 분포 관점에서 볼 때 북미 리딩 스마트 제조 기업은 주로 적층가공 및 항공우주장비 분야에 집중되어 있다. 유럽은 산업용 로봇 및 산업용 제어 시스템 분야의 글로벌 리더를 모았습니다. 일본과 한국은 자동차 제조에서 분명한 이점을 가지고 있습니다. 중국 스마트 제조의 리더는 주로 Tencent, Alibaba 및 Baidu로 대표되는 정보 대기업입니다.

세계 시장 점유율 분포의 관점에서 북미는 항공 우주, 엣지 컴퓨팅, 적층 제조, 인공 지능, 산업 소프트웨어, 가상 현실 및 기타 분야에서 세계의 1/3 이상을 차지합니다. 유럽에서는 산업용 소프트웨어와 블록체인에 있습니다. 30% 이상을 차지합니다. 중국 기업이 세계 시장에서 상대적으로 높은 점유율을 차지하는 산업은 철도 운송, CNC 공작 기계 및 기타 분야에 집중되어 있습니다.

A주 상장기업의 분포를 보면, 관련 산업을 주요 사업으로 하는 상장기업이 493개에 달하며, 총 시장 가치는 약 14조 위안으로 전체 A주 시장 가치의 17%를 차지합니다. 이 중 시가총액 상위 3위는 신에너지 자동차, 인공지능, 철도교통으로 전체 지능형 제조업의 40%를 차지한다. 스마트 제조업은 비교적 신생 산업이지만 기업과 투자자 모두 참여에 열심인 모습을 볼 수 있다.

지능형 제조는 첨단 CNC 공작 기계, 새로운 센서가 장착된 지능형 로봇, 생산 공정의 자동화, 지능화 및 효율성을 실현하는 지능형 완전한 생산 라인을 포함한 지능형 장비의 지원과 불가분의 관계입니다.

Deloitte 설문 조사에 따르면 중국 산업 기업의 스마트 제조를 위한 5가지 주요 배포 우선 순위는 디지털 공장(63%), 장비 및 사용자 가치에 대한 심층 탐구(62%), 산업용 사물 인터넷(48%) 및 재건입니다. 생태 및 비즈니스 모델(36%) 및 인공 지능(21%).

관련 기술의 관점에서 인터뷰 대상 기업이 우려하는 관련 기술에는 산업용 소프트웨어, 센서 기술, 통신 기술, 인공 지능, 사물 인터넷, 빅데이터 분석 등이 있습니다.

인터뷰 대상 기업이 관심을 갖고 있는 기술은 산업용 소프트웨어, 센서 기술, 통신 기술, 인공지능/로봇, IoT 플랫폼, 빅데이터, 인식 기술, 클라우드 컴퓨팅, 가상 제조 기술, 3D 프린팅, C2M 등이다.

2020년 국가 지능형 제조 능력 수준의 TOP10 산업 중 자동차 제조 산업의 지능형 제조 능력 수준이 선두에 올랐습니다. 그 뒤를 전자 장비 제조업, 전기 기계 및 장비 제조업 등이 뒤를 이었다.

물론 스마트 제조가 핵심 경쟁력 향상의 핵심이라는 사실을 깨닫고 있는 제조 기업도 점점 늘어나고 있으며, 스마트 제조 인재의 격차도 더욱 벌어지고 있다.

인적 자원 사회 보장부의 데이터 분석에 따르면 지능형 제조 분야의 인재 수요는 2025년에 900만 명에 달하고 인재 격차는 450만 명에 이를 것으로 예상됩니다. 앞으로 지능형 제조 인재 양성은 전문화, 체계화 및 서비스 기업 내부 인텔리전스에 중점을 둘 것입니다.

어쨌든 미래에는 어떤 회사라도 지능형 제조 수준을 지속적으로 강화하고 장비의 디지털화 및 네트워킹을 지속적으로 개선하고 디지털 설계를 강화하며 지능형 작업장을 구축하고 다수의 통합 기술을 적용하고 제조를 채굴 및 분석해야 합니다. 데이터.

그래야만 지능형 제조를 주요 방향으로 삼고 산업의 중급 및 고급 발전을 촉진하며 고품질의 경제 발전을 추진할 수 있습니다.